Los hombres (y mujeres) detrás de las máquinas: Dr. Sanjay Rajagopalan

Patrick Donachie | 05 de junio de 2023

Aunque el Dr. Sanjay Rajagopalan está hasta el cuello en IA generativa como director de diseño y estrategia en Vianai Systems, es ingeniero de formación y comenzó su carrera en Caterpillar, construyendo sistemas de transmisión para grandes equipos de movimiento de tierras.

Aunque ese trabajo y el desarrollo de IA de finserv pueden parecer muy diferentes, Rajagopalan cree que las innovaciones como ChatGPT redujeron la barrera para que cualquier persona experimente el poder de la IA, siempre que esté dispuesto a intentarlo.

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"La mejor manera como persona de productos para aprovechar ese nuevo poder es ensuciarse las manos", dijo. "Lo menos que puede hacer es meterse en él y probarlo, experimentar con él y tratar de hacerlo rápidamente para que funcione en su área en particular".

La última excavación de Vianai es hila, y la promociona como el "primer asistente de chat impulsado por IA" para profesionales financieros. Vianai está brindando acceso gratuito en su fase de investigación, con cerca de 2.000 usuarios en "varias profesiones financieras", según un vocero.

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El Dr. Vishal Sikka fundó Vianai Systems en 2019 y actualmente cuenta con unos 110 empleados repartidos por Europa, Israel y EE. UU. Sikka fue ejecutivo de la junta directiva de SAP, donde conoció a Rajagopalan. La relación de Rajagopalan con los miembros sénior de Vianai se remonta a décadas atrás, con un grupo central que trabaja en conjunto continuamente en diferentes empresas y contextos.

Si bien los productos de Vianai se lanzaron desde sus inicios, hila es el primero que se lanzó desde que el "tsunami" de ChatGPT golpeó al mundo, y aunque el equipo reinventó sus productos antiguos para incorporar la nueva tecnología, quería ir más allá. Un equipo de cuatro personas pasó de una idea "en papel" para hila a un prototipo funcional en semanas, según Rajagopalan.

"Queríamos comenzar algo completamente desde cero y volver a imaginarlo en este nuevo mundo, en lugar de adaptarlo a algo que se había construido en el viejo mundo", dijo.

Un beneficio de usar hila en comparación con ChatGPT es que este último está capacitado con información anterior a noviembre de 2022, pero los asesores necesitan información más actualizada de llamadas de ganancias, noticias y documentos regulatorios. (Aunque muchas empresas ahora están al tanto de este déficit, Rajagopalan dijo que Vianai estaba a la vanguardia para abordarlo).

Si bien muchos están asombrados por la capacidad de la IA generativa, los grandes sistemas de lenguaje realmente solo predicen la siguiente palabra, y con un corpus de información tan grande, el mundo más probable también tiende a tener sentido, según Rajagopalan. Pero cuando esto no funciona, puede fallar a lo grande, lo que se conoce como "alucinaciones".

"A veces, se descarrilaba, y se descarrilaba con extrema confianza", dijo Rajagopalan. "La gente le haría una pregunta... y daría una respuesta extremadamente segura que estaba completamente equivocada. Ahora tiene una información sobre la que puede tener que actuar para tomar su decisión de inversión. Esto es obviamente inaceptable".

hila reduce el número de alucinaciones a "casi cero", según Rajagopalan. Cuando solo hay una respuesta correcta, el modelo de hila simplemente genera una consulta a la base de datos, lo que permite a los usuarios obtener respuestas específicas utilizando lenguaje natural.

La herramienta también permite a los usuarios cargar un documento y usar hila para generar una respuesta a partir de los datos incluidos en él en lenguaje natural. Por ejemplo, se puede pedir a hila que resuma los puntos clave en un informe extenso, lo que no es posible con una búsqueda por palabra clave.

"La única forma en que podías hacer eso antes era preguntárselo a otra persona", dijo Rajagopalan. "Ahora, puede pedirle al sistema que resuma el documento por usted, y puede hacer un trabajo bastante bueno".

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