P&G mejora la fabricación con aprendizaje automático e IA

Procter & Gamble está revisando su fabricación, buscando reducir costos, mejorar la productividad y aumentar la satisfacción del consumidor.

La última iniciativa con P&G es el resultado de una nueva relación de varios años con Microsoft Corp., que permitirá a la empresa acceder a una plataforma digital que aprovechará el Internet de las cosas y ayudará a acelerar el crecimiento y la innovación.

Al implementar servicios de inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación de vanguardia, P&G tendrá una mayor visibilidad y podrá digitalizar e integrar datos de más de 100 sitios de fabricación en todo el mundo. Esto permitirá a los empleados de la empresa analizar los datos de producción y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real para impulsar mejoras significativas.

La empresa ya está implementando la tecnología de Microsoft Azure que permite a los técnicos analizar rápidamente los conocimientos, que informan las mejoras en el segmento de productos de papel y cuidado del bebé a través de pilotos en Egipto, India, Japón y EE. UU.

Aquí hay un vistazo a esos pilotos:

P&G busca utilizar plataformas de almacenamiento de datos y aprendizaje automático para mejorar el uso de energía en las máquinas de papel en el segmento de cuidado familiar. Usando grandes volúmenes de conjuntos de datos holísticos, la empresa puede determinar qué máquinas requieren mantenimiento y dónde se puede reducir el uso de energía. Junto con los datos históricos, este esfuerzo también permitirá que P&G acceda a conjuntos de datos como ciclos de producción, tiempo de inactividad, cambios y más.

Dentro del espacio de los pañales, P&G busca reducir el tiempo de inactividad de fabricación, minimizar los desechos y reducir los gastos relacionados con el mantenimiento, todo lo cual se puede detectar y realizar automáticamente. En un área que requiere ensamblar múltiples capas de materiales a altas velocidades, y donde la precisión es clave, la tecnología que puede monitorear las líneas de productos y detectar cualquier problema desde el principio puede resultar invaluable. Según la empresa, la plataforma mejorará el tiempo de ciclo, reducirá las pérdidas por reelaboración y garantizará la calidad. Una ventaja: también debería mejorar la eficiencia operativa.

Otro piloto se está enfocando en las toallas de papel, específicamente utilizando tecnología para predecir las longitudes de las hojas terminadas para entregar productos más precisos a los consumidores.

Usando sensores en la línea de fabricación, la tecnología aprovechará los algoritmos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo para mejorar la eficiencia aquí también.

P&G, en particular, se encuentra entre los CG que están dando un gran impulso a los envases sostenibles y más inclusivos. A medida que cambian los materiales y los procesos, estas tecnologías predictivas permitirán a la empresa innovar con rapidez y evitar errores costosos que a menudo se presentan con procesos de fabricación más manuales.

Vittorio Cretella, CIO de P&G, dijo que la compañía busca hacer que la fabricación sea más inteligente, permitiendo escalabilidad, calidad predictiva, mantenimiento predictivo, liberación controlada, operaciones sin contacto y optimización de la sostenibilidad de la fabricación, algo que dijo que no se ha hecho a esta escala en el espacio de fabricación hasta el momento.

"En P&G, los datos y la tecnología están en el corazón de nuestra estrategia comercial y están ayudando a crear experiencias de consumo superiores", agregó Cretella. "Este acuerdo de co-innovación, el primero de su tipo, digitalizará e integrará datos para aumentar la calidad, la eficiencia y el uso sostenible de los recursos para ayudar a brindar esas experiencias superiores".

Como parte de la asociación, las empresas han creado una Oficina de Habilitación Digital (DEO, por sus siglas en inglés), que incluirá expertos tanto de P&G como de Microsoft que implementarán conjuntamente la plataforma Azure y utilizarán el grupo como una incubadora para la innovación. La oficina creará "escenarios comerciales de alta prioridad" en la fabricación y el empaque de productos que se pueden implementar en P&G.

[Más información sobre P&G: P&G avanza a pasos agigantados en el empaque inclusivo con Dawn EZ-Squeeze]

"Estamos entusiasmados de ayudar a P&G a acelerar su plataforma de fabricación digital utilizando Microsoft Azure, AI e IoT para adaptarse a la volatilidad en la industria de productos de consumo con soluciones innovadoras y ágiles que pueden escalar fácilmente según las condiciones del mercado", dijo Judson Althoff, director comercial de Microsoft. oficial. "Nuestra asociación promoverá el crecimiento y la transformación comercial de P&G a través de la tecnología digital que conecta a la perfección a las personas, los activos, el flujo de trabajo y los procesos comerciales que promueven la resiliencia".

El espacio de los bienes de consumo está maduro para la innovación mediante el aprendizaje automático, la IA y el análisis predictivo. Según el reciente estudio analítico de CGT y RIS, los CG son optimistas en cuanto a sus habilidades analíticas (28 %) y herramientas (19 %), clasificándose a sí mismos mejor que su competencia directa. Pero hay muchas oportunidades para crecer: más de la mitad de los GC se clasifican a sí mismos como "rezagados" o "significativamente rezagados" en cada categoría explorada en el estudio.

David Dittmann, vicepresidente y director de análisis de Procter & Gamble, está profundizando en el tema del análisis, con un enfoque en la lealtad, en nuestro próximo evento Analytics Unite. ¿Quiere saber de P&G de primera mano? Regístrese para un lugar hoy!